جعل عمیق، که معمولاً به عنوان "عمیق جعلی" شناخته می شود، از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای ایجاد رسانه های جعلی متقاعد کننده، از جمله تصاویر، صدا و ویدئو استفاده می کند. این فناوری محتوای واقعی را تجزیه و تحلیل میکند و با تقلید از آن، تغییرات واقعی یا قطعات کاملاً ساختهشدهای ایجاد میکند که تشخیص آن از مواد معتبر دشوار است.
در زمینه عکس پاپ فرانسیس، ارزیابی صحت آن به درک جعل عمیق بستگی دارد. اگر تصویر فوقالعاده واقعی به نظر میرسد اما تحت بررسی قرار نمیگیرد - مانند نشان دادن ویژگیهای غیرطبیعی - ممکن است یک دیپفیک باشد.
راهبردهای شناسایی برای جعل عمیق
برای تشخیص تصاویر دیپ فیک، در اینجا چند استراتژی موثر وجود دارد:
- تحلیل دست ها: به دنبال ناهنجاری در دستان سوژه باشید. دیپفیکها اغلب با مدلسازی واقعی دستها دست و پنجه نرم میکنند، که منجر به ظاهری با اشکال عجیب، نقص یا شمارش انگشتان نادرست میشود.
- بررسی گوش ها و دندان ها: این ویژگی ها اغلب به طور متناقض در فناوری دیپ فیک ارائه می شوند. به جزئیات و تقارن گوشها و همترازی و ظاهر دندانها توجه کنید، زیرا ممکن است نقصهای معمولی دیپفیک را نشان دهند.
- ...
اثرات جعل عمیق بر حوزه های فردی و اجتماعی
دیپ فیک می تواند پیامدهای عمیقی داشته باشد:
- - تأثیر فردی : آنها می توانند به شهرت آسیب برسانند، به ویژه اگر از شباهت شخصی به طور نامناسب یا مخرب استفاده شود. قربانیان ممکن است پریشانی عاطفی و مسائل مربوط به حریم خصوصی و رضایت را تجربه کنند.
- - تأثیر اجتماعی: دیپ فیک می تواند درک عمومی را به خصوص در سیاست و رسانه مخدوش کند. اطلاعات نادرست می تواند به سرعت گسترش یابد و بر افکار عمومی تأثیر بگذارد یا وحشت را برانگیزد. علاوه بر این، آنها می توانند اعتماد به رسانه های معتبر را با دشوارتر کردن تشخیص واقعی بودن برای افراد تضعیف کنند.
این نگرانیها باعث میشود که تشخیص دیپفیک در چشمانداز دیجیتال امروزی اهمیت فزایندهای داشته باشد.